Отчет по
лабораторной работе
«Построение
регрессионных моделей с помощью табличного процессора»
Лабораторную
работу выполнял: Павлова Анна
Вариант
2
Тип тренда
|
Уравнение
тренда
|
R2
|
Линейный
|
y
= -0,0545x + 1,9411
|
R2
= 0,781
|
Квадратичный
|
y
= 0,0069x2 - 0,1575x + 2,216
|
R2
= 0,94
|
Логарифмический
|
y
= -0,3266Ln(x) + 2,1202
|
R2
= 0,9609
|
Степенной
|
y
= 2,1597x-0,1972
|
R2
= 0,9717
|
Экспоненциальный
|
y
= 1,9506e-0,0337x
|
R2 = 0,8305
|
Полином третей степени
|
|
|
|
|
|
Привести скриншоты трендов.
Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего
подходит регрессионная модель, построенная с помощью степенного тренда
Ёе
формула имеет вид y = 2,1597x-0,1972
R2 равен 0,9717
По
полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.
175,229
Вывод
по работе:
Самыми
неточными трендами оказались линейный и экспоненциальный, у них R2 не достиг и 0,9.
Степенной
и логарифмический тренды оказались самыми точными, т.к. R2>0,5